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【小i机器人】小i机器人袁辉:AI对某些岗位的冲击超乎想象

时间:2018-11-12  来源:未知

2018天津夏季达沃斯论坛于9月18日-9月20日在梅江会展中心举行, 会议期间,小i机器人创始人兼董事长袁辉就AI如何助力传统行业转型,AI融资问题、AI带来的失业焦虑,小i在各个领域的应用场景等话题接受了号外的专访。

他说,由AI引发的失业焦虑是必然的。目前来看在AI对人工的冲击上,对基本性、标准性、简单性、重复性岗位的冲击,已经非常明显。“在不同的行业,有大量的几百人、上千人,甚至上万人,在一年之内被缩减,这实际上是超乎我们想象的。”

以下为访谈实录:

号外:您认为在传统产业与新兴科技融合的时期,人工智能如何帮助一些企业,尤其是传统企业平稳、有效的过渡呢?

袁辉:这实际上是一个非常好的问题,经常很多人在谈人工智能,老是会谈一些特别高大上、或者由人工智能创造的新兴行业的话题。人工智能确实会创造一些全新的,我们从来没有见过的东西,但这点对整个人工智能的价值而言,只是金字塔塔尖上很小的一部分。人工智能真正的价值,就是融合所有的传统行业,去释放这些传统行业转型升级的价值。这也是人工智能之所以成为工业革命4.0的一个关键原因。

当下,实际上更多应把人工智能去跟传统制造业,传统农业、工业、零售业(结合),考虑怎样用人工智能去催化、激发、提升这些行业。

号外:但好像现在一提到人工智能,就比较容易融资。您觉得它现在出了哪些问题?

袁辉:实际上今天人工智能跟过去很多新的科技公司,都处于早期的阶段。到今天,人工智能虽然经过了60年,但今天人工智能的技术和商业状态,都处于非常早期的阶段。在早期阶段,对很多创业者来讲,他们可能会更多地谈科技、谈梦想,然后他们会建议说两三年之后,如果你相信我的科技,相信我的梦想,可能我就能够挣钱,这跟早期的互联网有什么区别吗?没什么区别。

但今天人工智能最大的挑战实际上也在这里,因为人工智能毕竟不是只是刚刚发生几年,它已经有60年了。人工智能过去投了很多钱,很多科学家都失败了,今天为什么它不会失败呢?所以必须得尽快地把科技转化成商业和生产力,这是非常关键的一个问题,所以这也是目前对创业者、投资人的一个挑战。

号外:其实还有一个大家关心的问题,就是人工智能带来的失业的焦虑,尤其是金融业,很多人都被裁掉了,这点您怎么看呢?

袁辉:焦虑是必然的,最近两天在达沃斯可能有一些报告在发布,普华永道、清华等等。今天早上我参加一些这种会议,我看到一些新的报告,里面会讲到2037年,新增的岗位,可能会超过被减少的岗位。

当时我们就谈论过这个话题,这是一个非常乐观的估计,也是非常令人高兴的预测。我就提出了一个问题,就是减少岗位的时间和新增岗位的时间,可能需要更明确地被提出来。如果前三年,大量的冲击现有的岗位,后面是否还有机会能够增加这么多的理想岗位,这里面都存在不确定的因素。而且AI到底在哪些方面能够新增岗位,实际上就需要更进一步地去理解和阐述。

目前来看有一点很明确的就是,AI对人工的冲击,对基本性、标准性、简单性、重复性岗位的冲击,已经非常明显。在不同的行业,有大量的几百人、上千人,甚至上万人,在一年之内被缩减,这实际上是超乎我们想象的。

所以这个话题确实值得去思考。第一点就是,这些下岗或者转岗的人员,他们未来去哪里,回家还是?如果新增的岗位不能跟上,他们是不是面临转岗,转岗的话需要再就业培训;再往前推,即将毕业的大学生应该怎么办;再往前,中小学生,他们今天的教育是否要面对AI会带来的挑战,这都是非常有意思的话题。

号外:下一个问题我很感兴趣,就是小I机器人从开始到现在,在语音客服领域还处于领先地位,未来会在哪方面发展,包括像AI,会不会有一些通用的领域?

袁辉:实际上小I的话,从来就是不一家客服公司。小I从早期是做通用人工智能,做的类似于变形金刚、siri,siri比苹果公司早七年。今天去做特定的商业人工智能,这个大脑是无处不在的。客服只是第一个相对爆发比较快的场景。今天小I可能进入到智慧城市、金融、医疗、司法,这些领域小I都已经有成功的商业案例。

金融的话,举个来说,除了早期的客服之外,现在已经帮银行开始催债了。就是机器人直接打电话给你,说对不起,张小姐,你欠3000元,今晚上8点钟到期得还钱。这是一种完全自然的交互,不再是用人工来进行这种交流。这已经从售后的服务开始到售前了。

在司法当中,根据一个案情,会调阅相应的案卷库,会把所有类似案情平均判案的结果提供出来,供法官参考,来保证司法的公正。

在医疗中,我们开始做舌苔的中医诊断。望闻问切,患者的舌苔代表什么含义,就可以帮助中医来进行这样的诊断。

所以在很多领域,实际上我们都已经开始做了。但每一个行业对AI来讲,启动的时间点不一样,现在所有的行业在AI面前都只是刚开始而已

号外:最后一个问题,其实刚刚谈司法应用的时候已经提到一点,就是大数据,有哪些应用?

袁辉: AI有几个要素,算法、数据、应用场景,都属于一些非常基本的要素。打个比方,做菜不能没有食材,这个食材本身来讲是必备的。今天对AI来讲,如果离开数据看AI,算法就是一张纸。

场景中必须得有合适的、高质量的数据,这些数据于AI就是需要烹制的原料。根据应用场景的需求,在什么场景之下,准备什么样的数据。根据这个场景和数据,如何构建模型,怎样优化算法,最终做出一桌满汉全席。